事故重建
随着我国道路交通事业的飞速发展，交通事故发生率呈上升趋势。交通事故的发生不仅造成人员伤亡还会造成环境的破坏，给无数家庭带来不幸，已引起了各级政府的高度重视和关注，随着时代的发展，传统的现场记录手段已无法完整的记录“人、车、路、”等现场信息。
通过GoSLAM可快速生成现场三维模型，克服了传统手工测量效率低、视角受限等缺陷，为司法取证、保险定损及事故分析提供不可篡改的数字化证据，可应用于交通事故等复杂化场景的现场还原与责任判定。
行业痛点
数据采集
事故现场常因救援、交通恢复等原因被快速清理，关键物证（如刹车痕、碎片分布）易丢失。
时效性与成本压力
需在短时间内完成现场勘查，人力不足时易遗漏细节。
法律与证据链短板
传统证据因客观性不足导致采信困难、责任划分争议多，且纸质存档易缺失。
跨领域协作障碍
交警、保险公司、司法机构数据共享不畅，重复勘查增加成本。
技术应用不均衡
传统方法（如刹车痕分析）与新技术数据未能有效融合，降低整体效率。
方案优势与价值
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快速且完整的现场记录
通过GoSLAM快速采集点云数据记录事故现场的所有细节，包括车辆位置、散落物分布、路面痕迹等，为后期分析提供全景数据支持。事故现场易受环境干扰（如天气、救援行动），GoSLAM可在短时间内完成现场数据采集，避免证据灭失。
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数据精度与完整性
高密度扫描，超大视场角，点云精度高达1cm，确保数据准确完整。
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效率与作业模式高
无需固定站点，GoSLAM可以通过手持或无人机挂载在移动中实时生成三维点云，应对交通事故中的道路封锁、车流干扰等动态环境。隧道、地下车库、狭窄废墟等复杂GPS拒止场景中，GoSLAM可以实现稳定定位。
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轻量化与低成本
多种搭载方式，单人可操作,设备操作简单，一键开始扫描。
解决方案及相关产品
GoSLAM为事故重建提供高效精准的数字化解决方案：通过SLAM动态扫描，5-20分钟内完成复杂现场建模，融合多源数据自动生成碰撞轨迹、结构损伤分析及三维证据链，大幅提升交通事故、火灾等场景的责任判定效率与客观性，降低人为误差与二次风险。
■高精度与数据完整性，SLAM激光扫描技术可捕捉细微的几何特征（如交通事故现场空间信息、散落物分布情况），误差远低于传统测量。
■全息记录：一秒获取数数十万个数据点，覆盖交通事故现场情况、散落物分布、现场痕迹等所有细节，避免人工的遗漏。
■高效省时：快速采集，应用背包、无人机等多平台搭载方式，可以快速大面积的获取现场的完整信息，可在几小时内完成扫描，相比于传统方法可以提升至少5倍的工作效率。减少人力：单人操作即可完成复杂空间测量，降低人工成本与人为错误风险。
■复杂结构处理能力强不规则空间：轻松应对现场复杂场景，如高速公路、隧道、盘山公路等传统工具难以测量的区域。
■数字化与可视化3D模型生成：直接输出点云数据，通过点云快速生成现勘图、漫游视频、现场动画模拟等，提供完整的现场情况与物证。
■数据串联：通过平台可实现远程查看，辅助完成交通现场展示、完整数据全链证据保存（全景图、空间点云、笔录、视频等）。
